霍普金斯大学依靠终端可靠、多回路信息源，建立的情报收集体制显然更胜一筹。
▲霍普金斯大学（图片来自学校官网）
随着新冠疫情的“国际化”，疫情暴发之初“隔岸观火”的美国在不长时间里跃居全球累计确诊病例之冠。
引人瞩目的是，绝大多数美国传媒和研究机构在引用最新疫情数据时，都采用了约翰·霍普金斯大学的统计数据，而不采用美国疾控中心（CDC）的统计数据。以至于有传闻称，CDC自3月某日起“不再更新统计数据”。
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霍普金斯疫情网站数据来源权威且多元
其实，CDC官网所设的新冠疫情主页一直在更新相关数据，只是该网站系“官办”，未免沾染了一些“官气”。
在上述主页上的注释称，该主页并非24小时实时更新，而是“周一至周五定期更新，每天16点停止当天更新”。如果不凑巧截取了“非更新时间”的数据，在当前美国日新增确诊病例数以万计的严峻形势下，其“测不准”程度之大可想而知。
而霍普金斯大学则自1月22日起建立新冠疫情信息中心网站，提供全球各地不间断实时数据，这其中自然也包括美国。据称“自2月1日起开始汇总全美各地卫生部门数据，并参考权威媒体录入数据”。
▲霍普金斯大学官网首页就放置了新冠信息汇总链接
1月22日网站推出“冠状病毒疫情可视化地图”和相关网页、APP之初，新冠疫情主要集中在中国大陆，尤其湖北省。
当时该版本就表示，数据来源于世卫组织（WHO）、CDC、中国疾病预防控制中心（CCDC）、中国卫生应急办公室（NHC）和国内权威科普网站“丁香园”等。
不仅数据实时更新，而且采用随机集合种群流行病模拟工具模拟疫情动态，在建模过程中考虑边境防范机制。因此准确率更高、纠错能力更强。
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最惨美国CDC：我们承认他方数据更可靠
疫情在美国本土全面扩散后，由于美国防疫之初各州标准不一、地方实验室检测自行其是、CDC“定时更新、下班打烊”的模式显然“跟不上步点”。
而霍普金斯大学这套模板则采用“推定阳性病例”统计方式，即只要州或地方实验室确诊，即便CDC尚未证实并予以录入、“官宣”，也一并列入统计范围。
在美国疫情“日新月异”的情况下，哪一套口径更准不言而喻。
▲图源/官网截图
事实上CDC也承认了这一点：CDC前述新冠疫情主页注释中称，其数据包括“自2020年1月21日以来向CDC报告或在CDC进行检测的确诊和推定阳性病例”，但“从中国武汉和日本撤回美国人员的检测结果除外”。
注释称，鉴于各州和地方部门正测试并公开报告其辖区内病例，“如果CDC数据和州/地方公共卫生官员报告病例间存在差异，则‘应认为各州报告的数据是最新的’”。
官网强调“CDC数据并不包括全国范围内所进行的所有测试”——通俗说，就是“霍普金斯大学的即时统计方式更具权威性”。
著名在线科技出版物Digital Trends3月28日刊发题为《最可靠的新冠疫情通报平台》（The most reliable coronavirus dashboards）测评文章，其中提到六种可视化疫情数据通报平台，约翰·霍普金斯的这套系统获得最高评价。
文章称，该平台“可视化设计最好，导航明晰、阅读方便，且是六个平台中更新最频繁的”，“一天二十四小时、日复一日，手动或自动不停更新，几乎实时有人维护”——而如前所述，CDC等网站至今也做不到这一点。
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大学实力雄厚，迅速建立数据库无压力
约翰·霍普金斯大学是全美科研经费开支最高的大学（美国国家科学基金会连续33年统计均是同样结果），其医学院（JHU Medicine）始建于1893年，公认在医疗、科研、教学等方面具有世界领先水平。
▲图片来源/官网截图
大学本身就拥有一座医学院、三所医院，其中仅约翰·霍普金斯医院就拥有医生近2000名，护士3300多名，实习生、住院生、医学生、医学博士生和医学博士后2600多名。在整个霍普金斯大学体系内，从事医学研究、实践和辅助工作的人员高达2.5万人以上。
不仅如此，该大学还富有国际合作传统，其医学团队在“霍普金斯国际组”支持下参与全球多项国际性合作项目，对世界各地相关情况更“摸底”。
一旦疫情暴发，往往能在第一时间“找对门”，建立起可靠的数据来源体系。这显然远远胜过某些自以为是、“不接地气”的欧美统计机构的“瞎子摸象”。
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CDC主动配合源于“朝九晚五”积习难改
值得一提的是，该大学从建校以来一直热衷于和联邦机构合作（因此曾被戏称为“联邦机构的最高学府”），其医学院是美国联邦卫生部投资最多的国内单位，担负了美国官方所资助的、几乎所有基础科学、医学方面的研究及创新工作。
也正因如此，CDC这个“嫡系”才会在自己被霍普金斯疫情通报平台“抢戏”后面不改色，甚至“主动配合”。
具体到此次的平台，实际上是“站在了巨人的肩膀上”：该校以系统科学与工程中心牵头的团队，近年来一直致力于开发“疫情边界控制决策支持框架”的工作，这套框架是2019年12月成型并公开发布的，仅1个月后新冠疫情便暴发。
这套“新鲜出炉”的框架几乎立即被派上用场，稍加“个性化”就成了如今“大显神通”的这套“霍普金斯疫情通报体系”。
▲霍普金斯大学（图片来自学校官网）
谈到这套“霍普金斯疫情通报体系”，公认的学术带头人，是该大学系统科学与工程中心的加德内尔（Lauren Gardner），两名来自中国大陆的博士生董恩盛、杜鸿儒也受到特别关注。
倘若考虑到“疫情边界控制决策支持框架”才是“通报体系”的“母版”，在“支持框架”研发中起到重要作用的澳大利亚新南威尔士大学的泽罗约斯托（Aleksa Zlojutro）和雷伊（David Rey）也功不可没。
事实上鉴于CDC“朝九晚五”的工作节奏积习难改，疫情“国际化”波及美国之初，一些性急的媒体，如CNN、《纽约时报》曾尝试自行构建数据搜集体系，但这些机构缺乏可靠的模板、专业的团队和即时、足够的信息源，忙活几天后便疲于奔命，感到吃力不讨好，最终索性“挂靠”了“霍普金斯疫情通报体系”。
和某些“听风就是雨”或更多依靠主观推想的机构、机制相比，约翰·霍普金斯大学“依靠终端可靠、多回路信息源，建立专业化信息处理机制”的情报收集体制显然更胜一筹，也理应受到方方面面格外关注。
